[NHN] [기술 경력공채] 데이터 사이언스

경력기술 2021.05.10 ~ 2021.05.17


[기술 경력공채] 데이터 사이언스


<데이터 모델링>

■ 담당업무

페이코 쿠폰/광고 타겟팅 관련 각종 예측 모델링 연구 및 적용

유사 유저 확장, 타겟팅 관련 스코어링, 고객 관심사/성향 분석 등 통계학습 모델 개발

다양한 사용자 행위 기반 대규모 데이터 분석 및 인사이트 도출


■ 자격요건

통계, 데이터 마이닝, 머신러닝 관련 석사 이상 학위 소지 또는 관련 경력 2년 이상

머신러닝, 데이터 마이닝, 통계 모델링 등 관련 프로젝트 경험자(실험 설계, 데이터셋 구축, 피쳐 발굴, 모델튜닝, 결과 해석 등)

머신러닝 및 데이터 분석 관련 언어(R, Python, SQL 등)의 능숙한 활용

통계적 분석 방법 및 알고리즘에 대한 이해


■ 우대사항

통계, 머신러닝 등 관련 분야(통계학, 산업 공학, 수학, 컴퓨터 공학 등) 석/박사 학위

머신러닝 알고리즘 및 통계적 분석 이론 관련 논문을 수학적으로 이해하고 직접 구현 가능한 수준

Bayesian Statistics, Convex Optimization, Matrix Factorization, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Stochastic Process 등에 대한 이해

대용량 데이터 분석 및 빅데이터 플랫폼(Hadoop, Spark, Hive, Impala 등) 경험




<추천 모델링>

■ 담당업무

음악, 온라인 쇼핑 등에서의 추천 관련 머신러닝, 통계 모델링 연구 및 서비스 적용

개인화 추천, Collaborative Filtering, Content Based Filtering, Learning to rank 등의 알고리즘 연구 개발

모델링 개선을 위한 사용자들의 행위 기반 데이터 분석 및 인사이트 도출


■ 자격요건

머신러닝, 데이터 마이닝, 통계, 추천 관련 석사학위 이상 소지 또는 관련 경력 2년 이상

머신러닝, 데이터 마이닝, 추천알고리즘 등 관련 프로젝트 주도적인 업무 수행 (실험 설계, 데이터셋 구축, 피쳐 발굴, 모델 튜닝, AB테스트, 결과 해석 등)

리눅스 환경에서 머신러닝 및 데이터 분석 관련 언어, 라이브러리(Python, R, SQL, Tensorflow 등) 능숙한 활용


■ 우대사항

머신러닝, 추천, 딥러닝 관련 논문을 이해하고 알고리즘을 직접 구현 가능한 수준

Matrix Factorization, Multi Armed Bandit, Stochastic Process, Latent Dirichlet Allocation 등에 대한 이해

대용량 데이터 처리 및 빅데이터 플랫폼(Hadoop, Spark, Hive, Impala, Zeppelin 등) 경험


■ 공통지원자격

병역필 혹은 면제로 해외여행에 결격 사유가 없는 자


■ 전형절차 : 서류접수 >직무면접(과제발표) > 최종면접 > 입사


* 직무별 전형 추가사항 안내

[데이터모델링] 직무면접 시 프리테스트 진행

[추천모델링] 직무면접 전 사전과제 전형 진행


■ 지원서 접수

1차 l 5월 3일 (월) 00:00 – 5월 9일 (일) 23:59

2차 l 5월 10일 (월) 00:00 - 5월 17일 (월) 23:59


■ 서류전형 결과 발표

1차 l 5월 11일 (화) 예정

2차 l 5월 20일 (목) 예정

* 이후 전형 일정은 합격자에 한하여 개별 연락 드립니다.


■ 채용법인 : NHN


■ 기타사항

국가보훈해당자 및 장애인은 관련 법률에 의거 우대합니다. (증빙서류 제출자에 한함)

제출서류에 허위 기재 또는 기재착오, 구비서류 미제출 등으로 인한 불이익은 응시자 본인의 책임으로 합니다.

제출서류나 각종 증명서의 기재내용이 허위일 경우, 응시를 무효로 하며 합격을 취소합니다.

근무지는 판교 삼평동 플레이뮤지엄 (Play Museum)입니다.